Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos
El Máster en Machine Learning y Big Data forma a futuros investigadores capaces de aplicar estas tecnologías en la industria y en proyectos de investigación innovadores. La alta demanda de talento en IA y Big Data hace que los egresados puedan transferir su conocimiento a diferentes áreas que utilizan estas tecnologías. En resumen, el programa de máster prepara a los estudiantes para tener una alta tasa de inserción en el ámbito académico e industrial y para incorporar conocimiento avanzado en diferentes áreas.
plazas
créditos ECTS
grupo
Características del Máster en Aprendizaje Automático y Datos Masivos
Los alumnos son preparados en las más importantes áreas de esta disciplina
- Periodo lectivo: de septiembre a junio.
- Duración: 60 ECTS (dos semestres)
- Idioma: español.
- Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos.
- Da acceso al doctorado: sí.
- Precio del título: consultar aquí.
- Calendario, períodos de admisión, admitidos: consultar aquí.
Aprendizaje automático
Algoritmos y técnicas avanzadas de aprendizaje automático, tanto supervisado como no supervisado, con especial énfasis en aprendizaje profundo.
Datos masivos
Infraestructuras y tecnologías necesarias para la gestión de datos a gran escala y el tratamiento de datos masivos.
Optimización
Técnicas y algoritmos de optimización para sacar el máximo partido a los modelos de aprendizaje automático.
Investigación
Formación avanzada a futuros investigadores que les capacite para comprender, analizar y emplear los últimos métodos y técnicas disponibles en estas áreas.
Aspectos éticos, legales y sociales
Implicaciones éticas, legales y sociales de la inteligencia artificial, así como la seguridad y privacidad de los datos masivos.
Objetivos y competencias
El objetivo del Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos por la Universidad Politécnica de Madrid es proporcionar a los graduados y graduadas en titulaciones relacionadas con las TIC conocimientos avanzados y específicos en el ámbito de las técnicas del aprendizaje automático (tanto en lo relacionado con algoritmos supervisados como no supervisados) y del tratamiento masivo de datos y en todo lo referente a las infraestructuras y tecnologías necesarias para la gestión de datos a gran escala. Los egresados y egresadas del título podrán diseñar e implementar, así como utilizar en sistemas inteligentes y complejos, algoritmos y métodos basados en estas técnicas.
¿Por dónde empezar?
Entra en contacto con nosotros