Mejora tu perfil con un máster oficial en dos disciplinas de gran potencial

El objetivo principal del Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos es formar investigadores con una alta cualificación y nivel de conocimientos en el área más prometedora y demandada de la Inteligencia Artificial: el Aprendizaje Automático (Machine Learning), así como en algunos de sus campos de especialización como el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).

Un objetivo adicional del Máster es la incorporación de aquellas tecnologías del área que nuestro entorno social y empresarial demande a lo largo del tiempo, facilitando la incorporación de nuestros egresados en proyectos de investigación punteros. Ambas disciplinas permiten formar a futuros investigadores con una altísima tasa de inserción en el ámbito académico.

Imagen de Jean-Louis SERVAIS en Pixabay

Qué ofrecemos

Formación universitaria oficial con programa acreditado

Formación orientada a la práctica y desarrollada en el laboratorio

Titulación en una de las mejores universidades de ingeniería de Europa

Tecnologías punteras y actuales para estar a la vanguardia del Machine Learning y el Big Data

Horario compatible con tu actividad laboral

Profesorado con amplia experiencia docente e investigadora

Perfil del egresado

Este título formará a los futuros investigadores en las áreas del Machine Learning y del Big Data, dotándolos de los conocimientos y competencias necesarias para la modelización, análisis, diseño, e implementación de los futuros sistemas inteligentes que aúnen ambas tecnologías, permitiéndoles aplicarlas en dominios reales de alto valor social e industrial.

Un objetivo adicional del Máster es la incorporación de aquellas tecnologías del área que nuestro entorno social y empresarial demande a lo largo del tiempo, facilitando la incorporación de nuestros egresados en proyectos de investigación punteros. Ambas disciplinas permiten formar a futuros investigadores con una altísima tasa de inserción en el ámbito académico.

Además, dado que en los últimos cuatro años (según destaca un informe de la consultora Gartner) se ha producido un incremento muy importante en la demanda de talento en IA en departamentos tanto tecnológicos como no tecnológicos, así como la demanda de expertos en tecnologías de Big Data, el investigador egresado puede transferir su conocimiento a la industria. El desarrollo de este tipo de investigadores permitirá a la industria, al mundo académico, y en última instancia a la sociedad, incorporar conocimiento avanzado y altamente especializado en nuestro tejido económico e industrial, no sólo en las áreas de TI, sino en una amplia variedad de otras áreas que están incorporando de manera masiva las tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento de datos masivos estudiadas en el título.

Medios materiales

Medios exclusivos para el Máster

Aula


La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid se encuentra ubicada en el Campus Sur de la UPM y ocupa una superficie útil total de 10.494 m2.
El aula docente en la que se impartirá el título es el aula 1302.

Medios de la ETSISI para todos los alumnos

Biblioteca

La BUCS (Biblioteca Universitaria del Campus Sur) de la UPM es, probablemente, la más moderna de las bibliotecas universitarias de la Comunidad de Madrid. Abierta de lunes a domingo de 9:00 a 21:00, cuenta con 773 puestos de lectura, sala informática, 79 puestos informáticos, salas de trabajo en grupo, 792 títulos de revistas, hemeroteca, sala de investigadores, 1383 DVD’s y vídeos, y acceso wifi en todos los espacios. Dispone de una superficie de 3.984 m2 para salas de lecturas, distribuidos en 4 plantas y mesas electrificadas.

Servicios de administración

El centro cuenta con 600 m2 para secretaría y otros servicios de administración.

Cafetería

Comunicaciones

El centro cuenta con cableado estructurado de categoría 5 con un backbone de fibra óptica con capacidad de 1 GB. Cuenta con 2 salidas de 1GB de salida a Internet desde el Campus Sur. Todo el campus dispone de conexión inalámbrica wifi de tipo 802.11g.

¿Por dónde empezar?

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